公路机电智能运维综合管理平台是面向高速公路全路段全场景机电设备,实现对历代设备追踪的全流程管控,从而完成运维系统集中运维,帮助管理者实现集中管理、准确定位故障、快速排除故障、运维成本管理、提高工作效率、规范运维等目标,并提供统计分析和决策支持以及故障预警机制,践行科学的运维管理模式。
充分考虑预留系统间对接接口规范和标准,包括统一标准的基础平台和数据交换格式,并尽量与行业标准一致。
广泛整合应用目前科技成果和工具,所有组成要素均应充分地考虑其技术的先进性并适度超前。
对重要数据提供可靠的备份能力和有效的恢复手段。实行严格的权限管理和操作规程,以保证系统有较高的安全性与可靠性。
符合业务流程要求、界面友好、简单易用、操作性强。
建立实用好用的机电设备监管平台、完备的设备/台账编码体系及资料库,搭建全流程闭环式运维体系、预算管理体系。
《机电设备分类标准》、《机电设备台账编码规则》
对维护工作过程进行闭环管理,任何工作有据可依、有迹可循、有源可索。
结合小修过程管理及日常巡查管理数据,提供各类机电养护工程(含小修工程和专项工程)的计量审批功能及支付功能。包括计量月份设置、中间计量审批(含A类、B类、C类)、中期支付管理、支付报表自动化生成和打印功能。
产品的使用经过长期实践的考验,减员增效明显,基本实现配置1台车1名司机3名专业人员,覆盖高速路每100公里的常态化运维工作。
实现管理里程6000余公里,管理隧道200余条。
交通机电物联网产品是通过融合BAS系统、FAS系统、交通监控系统、供配电系统、CCTV、事件检测仪、照明系统、通信系统、广播与电话系统、隧道结构健康监测系统、桥梁结构监测系统、边坡监测系统、路基监测系统、交通态势感知系统等各大系统的数据,为养护管理系统、应急管理系统、公众号及其它智慧化应用提供统一的数据接口,增加各系统联动性,实现智慧化运营。
1.协议转换:针对高速公路行业定制开发,已支持近百种高速公路专有设备、通用设备接口协议;接口协议自动适配,数据自动接入;支持接口协议免费定制开发。
◆ 消防控制器
◆ 光纤光栅仪表
◆ 主流PLC、RTU
◆ 智能照明控制器
◆ 情报板及可变限速标志
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2.数据融合:与数据平台无缝对接,低延时、高可靠。
3.预案编辑与执行:支持Web端设备级联动预案编辑;支持预案自动执行、受控执行、人工确认执行配置。
◆ 火灾预案
◆ 异常天气预案
◆ 拥堵预案
◆ 交通事故预案
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1.数据融合:边缘网关数据融合;支持子系统级数据接入,实现各子系统实时运行状态监测(预警数据、工作状态、故障信息、网络状态等);
◆ 广播与紧急电话系统
◆ FAS、通讯系统、电力系统、视频监控
◆ 隧道健康监测系统、桥梁健康监测系统、边坡监测系统、路基监测系统
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2.网管功能整合:采用SNMP协议,通过网络拓扑发现、网络端口监测、流量监测等功能,实现网络状态集中管理;
3.电力监控功能整合:支持Modbus-tcp、IEC103\104协议,实现供配电系统遥测、遥信、遥控、遥调功能的集中管理;
4.LORA平台整合:整合LORA Server,实现LoraWan数据整合;
5.数据共享:通过订阅模式实现全系统数据的方便快捷获取,为智慧化应用场景提供全方位的数据支撑。
1.打破壁垒:旸谷公司自主研发的高速公路机电物联网平台,通过各大系统的数据融合,为智慧化应用提供统一数据接口,提升联动性,实现智慧化运营。
2.降本增效
为提升道路交通态势感知能力,为交通管控及决策提供快速、精准的决策依据,旸谷技术自主研发了基于视频分析的车流态势感知系统,通过交通参数、交通事件实时感知及三维还原实现交通态势全面感知。
1.交通参数检测:
通过机器视觉技术识别车辆类型、检测车辆车速、分辨车身颜色,实现车流量、实时车辆在途数、平均车速、实时车速、占有率、车辆属性等交通参数检测。
2.交通事件检测:
通过智能视频识别技术快速精准识别隧道内各种类型的异常事件并产生报警信息,同时结合隧道人员定位,快速判断出就近人员并推送报警信息。异常事件包括但不限于停车、逆行、紧急停车带异常、疏散通道异常等。
3.Ai数字孪生:
通过数字孪生技术建立隧道枢纽区域等重点交通场景模型,模拟路段实时交通流态,便于管理单位对交通态势动态管控,全场景交通态势直观展示,快速定位交通事件,提高处置及时性和准确性。
1.交通参数检测精度:
1.交通事件检测精度:
简单、静态的传统仓储管理模式普遍存在物资跟踪困难、资金和物资周转效率低、人力成本偏高等问题,已不能适应新的仓储管理需求。智能仓储采用物联网技术实现无人化和透明化仓储管理,节约人力物力,同时依托系统全面的数据采集,采用AI算法职称全域仓储供需分析、指导采购及物资分配。
1.无人值守:系统通过门禁身份识别、RFID动态物资识别实现全自动化物资进仓出仓管理,并结合养护管理系统对作业错误物资取送进行报警提示。
2.自动盘点:系统设置自动盘点时间,设定盘点物资类别实现自动和app辅助盘点功能。
3.采购提醒:根据自动盘点结果,结合当前仓库应急物资的理论库存需求量,提出采购建议。采购建议精确到物资名称、数量及最晚补充入库时间。
4.过期提示:根据盘点结果,比对生产日期、质保期等,对应急物资进行智能分析。即将过期或已过期的应急物资信息自动推送。
1.精细化管理:采用AI算法对物资物料使用量进行回归分析,精确计算各月度或季度采购计划,到达减小仓储规模,缩减资金占用的目的。
2.区域化管理:基于各智能仓储物资取送、存储数据进行分析,以使用需求量模型为基础,根据不同类型备件的采购周期,结合区域物流特征进行区域仓储部署。
ETC2.0是基于物联网及人工智能技术,通过多维度路段信息融合,实现全路段信息感知,并通过车辆通信实现路况信息实时共享的新一代车路协同解决方案。在解决当前问题的同时,还能为行车安全提供全方位的信息保障。
基于机器视觉及物联网技术的ETC智能终端,通过采集前端摄像头的实时视频流,采用机器视觉技术配合微波雷达数据,实现车牌、车型、交通参数、交通事件的精准识别,并通过边缘网关对前端传感数据的融合,实现路况、气象和交通状态的全面感知;在此基础上,进行数据清洗、场景判断、逻辑处理,将预警信息通过路旁通信设备推送至附近车载OBU设备,实现道路状态实时发布和共享功能。通过ETC2.0门架系统“数据采集-智能处理-实时转发-接受应对”的闭环应用提高高速公路服务质量,全方位保障运行安全。
视频分析算法运行于边缘计算服务器。算法模型对前端摄像头的实时视频流进行处理,实时检测出车辆的类型、颜色、车速、车牌,计算出车流量数据。支持交通事件检测功能,对停止、逆行、行人、拥堵、抛洒物、车辆驶离事件进行全时段跟踪检测,一旦发生立即上报。在光照条件不良的情况下,使用微波雷达为算法模型提供辅助检测数据。这些识别信息通过局域网方式从边缘计算服务器发送至边缘网关,网关对这些数据进行结构化处理后转发至车路通信设备。
边缘网关对传感器的数据进行处理及转发。车道两侧部署的气象仪、能见度仪、路面状态仪的数据实时发送至边缘网关处理,实现对路况信息的实时监测。网关将传感器的监测信息整合后转发至车路通信设备。
车路通信设备通过ETC天线将网关整合处理后的实时天气、路况、交通状态等数据发送至车辆OBU,用户通过这些信息可掌握路段实时情况,提前做好应对准备,实现“数据采集--智能处理--实时转发--接收应对”的闭环应用。
车辆属性有效检测范围(单位:m):
交通事件有效检测范围(单位:m):
车辆属性检测性能指标:
事件检测:
采用工业级标准设计,通过CE认证,具备普通PLC的高可靠性和可用性的同时,针对高速公路特殊设计,具备高速公路专有、通用设备的数据智能接入,数据清洗、处理、过滤、云边融合,预案联制等边缘计算及控制能力,“热插拔”式设备接入,“配置化”数据清洗及联动逻辑编辑功能,无需编程即可直接应用于隧道、路段及车道等多应用场景,可极大降低项目实施及后期维护难度;配套私有或公有云端物联网平台,支持数据无缝对接,具备千万级设备接入能力,采用发布/订阅模式实现全线机电设备数据深度融合。
◆ 最大IO点:2944点
◆ 32位CPU处理器/主频400MHZ
1.丰富的高速公路机电设备协议库;
2.配置化数据清洗、处理、过滤、云边数据融合;
3.配置化联动控制预案;
4.采用DN35导轨,安装灵活,适用于多种场合;
5.三防处理、抗干扰、抗老化等多重保护。
◆ 输入光电隔离
◆ 硬件3ms滤波
◆ 总线、通道隔离技术、可靠
◆ 输出光电隔离
◆ 过压、短路保护功能
◆ 总线、通道隔离技术、可靠